ISSUE
ドキュメントはあるのに、なぜ引き継げないのか
情報が無いのではなく、判断の背景が残っていないことが本当の問題です。
担当者しか分からない業務がある
手順は書かれていても、例外対応やその判断基準は個人の記憶の中にある。
「なぜそう決めたか」が残らない
議事録に結論は残る。しかし検討した代替案とその却下理由はどこにもない。
退職とともに知識が消える
引き継ぎ資料は渡せても、その資料がなぜその形なのかまでは渡せない。
AI に渡せる形になっていない
情報がツールごとに分断され、AI に聞いても回答の材料が揃わない。
FLOW
散らばった情報と判断を、ひとつの文脈に束ねる
- 01
集める
- ドキュメント / 議事録
- タスク・プロジェクト
- 顧客・数値データ
- 02
Knorbly に残す
- 意思決定とその理由
- 関連する記録どうしのリンク
- 変更の履歴
- 03
引き出す
- 担当者が変わっても辿れる
- AI が文脈ごと参照できる
- 監査・説明に使える
FEATURES
主な機能
記録するためのツールではなく、後から辿れる状態を作るための仕組みです。
- 01
意思決定を第一級で残す
決定を独立した記録として扱い、検討した案・却下理由・関連するタスクや数値と結び付けて保存します。
- 決定の状態遷移
- タスク / 指標とのリンク
- 決定の履歴
- 02
ナレッジを一元化する
ドキュメント、タスク、顧客、数値を同じ場所に置き、どこからでも相互に参照できる形にします。
- コンテンツ管理
- タスク・プロジェクト
- 顧客・指標との接続
- 03
AI から使える形で開く
蓄積した文脈を MCP と API で開き、普段使っている AI ツールからそのまま参照できるようにします。
- MCP サーバー
- 公開 API
- Markdown / llms.txt 配信
PROCESS
導入の流れ
- STEP 1
相談する
現状の運用と課題を伺い、Knorbly で解けるかを一緒に確認します。
- STEP 2
小さく始める
1 チーム・1 プロジェクトから開始し、既存ツールと併用したまま試せます。
- STEP 3
広げる
運用が回ることを確認してから、対象部署とデータ連携を広げます。
SECURITY
セキュリティ
設定や運用の注意に頼らず、仕組みとして守る設計にしています。
組織ごとにデータを分離
データベースの機能で組織ごとに区切っているため、他社のデータが見えることはありません。画面側の設定に頼らない作りにしています。
学習にデータを使わない
お預かりしたデータを AI の学習に使うことはありません。
権限と公開範囲の制御
組織・チーム単位の権限と、外部協力者向けの制限付きアクセスを標準で備えています。
操作履歴の保全
誰がいつ何を変更したかを記録し、後から辿れる状態を保ちます。
FAQ
よくあるご質問
いつから使えますか？
現在は開発中で、一緒に運用を作っていただけるデザインパートナーを募集しています。詳細はお問い合わせください。
料金は決まっていますか？
正式な価格は準備中です。デザインパートナー期間中の条件は個別にご相談させてください。
既存のツールを置き換える必要がありますか？
ありません。ドキュメントの置き場所は今のままで、Knorbly には判断の文脈と参照を残す使い方から始められます。
AI ツールから使えますか？
MCP サーバーと公開 API を提供しており、普段お使いの AI クライアントから蓄積した文脈を参照できます。
データの保管場所は？
国内リージョンのクラウド上で運用し、組織ごとにデータベースレベルで分離しています。
小さい組織でも使えますか？
1 チームからご利用いただけます。むしろ人数が少ない組織ほど、属人化の影響は大きくなります。